학습내용의 끄적거림

오늘은 정보기술의 민주화 (Democratization of technology and information)에 대해서 알아보겠습니다. 이는 기술과 정보가 이전보다 더 많은 사람들에게 접근 가능하고 활용 가능하게 되는 현상을 묘사하며 혁신과 지식을 제한하지 않고 가능한 많은 사람들이 참여하고 이용할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 개념입니다. 기술민주화는 기술의 발전으로 인해 하드웨어와 소프트웨어의 비용이 점차 하락함에 따라 기술적 도구와 자원에 더 많은 사람들이 접근할 수 있게된 현상에 의해 대두 했습니다. 이전에는 기업이나 연구소에서만 가능했던 일들이 이제는 개인이나 소규모 그룹에서도 수행 가능해졌고 오픈 소스 소프트웨어의 등장은 개발자들이 소스 코드를 공유하고 협력하여 소프트웨어를 개발할 수 있도록 ..

자가 치유 시스템(Self-healing system)은 시스템이 자동으로 오류를 감지하고 복구하는 능력을 갖춘 컴퓨터 시스템을 의미합니다. IT 관점에서, Self-healing system은 다음과 같은 장점을 가질 수 있습니다. 1.신속한 복구 시스템의 오류를 자동으로 감지하고 신속하게 복구하므로 시스템의 가용성과 안정성이 향상됩니다. 이로 인해 시스템 다운타임이 최소화되고 업무 중단이 최소화됩니다. 2. 인적 자원 절약 자동 복구 기능이 구현되어 있으면, 인적 자원이 직접적으로 오류를 해결하는 데에 시간을 할애하지 않아도 됩니다. 이는 IT 관리 비용을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 안정성과 신뢰성 향상 Self-healing system은 지속적으로 시스템 상태를 모니터링하고 문제를 ..

산업 특화 클라우드 플랫폼 (Industry cloud platform)은 특정 산업 혹은 업무 분야에 특화된 클라우드 플랫폼을 의미합니다. 이러한 플랫폼은 해당 산업이나 업무 분야에 특별히 맞추어진 기능과 서비스를 제공하여 기업들이 비즈니스를 운영하고 데이터를 관리하는 데에 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 산업별 클라우드 플랫폼은 업계 표준, 컴플라이언스, 보안 등에 대한 특별한 고려사항을 감안하여 설계되므로 산업 전용 플랫폼의 이점을 가지고 있습니다. 또한 IT 관점에서, Industry cloud platform은 다음과 같은 장점을 가질 수 있습니다. 1. 산업 특화 기능 Industry cloud platform은 해당 산업이나 업무 분야에 필요한 특정 기능과 서비스를 제공합니다. 이는 기업..

지속 가능한 기술은 인류의 환경과 사회에 긍정적인 영향을 미치고 자원 소비를 최소화하며 미래 세대들의 요구를 충족시키는 기술을 말합니다. 이러한 기술들은 기후변화, 환경오염, 자원부족 등의 문제에 대응하여 지구 생태계와 인류의 번영을 위해 중요한 역할을 수행합니다. 오늘은 그중 IT시스템과 관련한 지속 가능성 (sustainable IT technology)에 대해서 알아 보겠습니다. 1. 에너지 효율적인 데이터 센터 데이터 센터는 많은 양의 전력을 사용하여 서버와 네트워크 장비를 가동시킵니다. 지속 가능한 기술은 데이터 센터의 에너지 효율성을 향상시키는 방법으로 냉각 시스템을 최적화하거나 재생 에너지를 도입하는 등의 노력을 포함합니다. 2.가상화 기술 가상화 기술은 단일 서버에서 여러 가상 서버를 실행..

AI 가속화란 인공지능 모델의 학습과 추론 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 수행하기 위한 기술적인 개선을 의미합니다. 이러한 가속화 기술은 다양한 방법으로 구현되며, 주로 하드웨어와 소프트웨어 측면에서 진행됩니다. 1. GPU와 TPU 활용 그래픽 처리 장치(GPU)와 Tensor Processing Unit(TPU)는 인공지능 작업에 특화된 하드웨어 가속기로, 병렬 처리 능력이 뛰어나다는 특징이 있습니다. 딥러닝 모델의 학습과 추론에서 병렬 연산이 많이 필요한 부분을 이들 가속기로 옮겨 수행함으로써 속도 향상을 이룰 수 있습니다. 2. 분산 학습 (Distributed Learning) 대규모 데이터셋과 복잡한 딥러닝 모델은 하나의 기기나 서버에서 처리하기 어려울 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 여러..

오늘은 비즈니스와 사업군과 무관하게 모든 분야에서 중요한 개념이며, 이는 데이터를 수집하고 분석하여 조직이나 개인이 합리적인 결정을 내리는 과정을 의미하는 데이터 드리븐 디시전 메이킹(data driven decision-making)에 대해서 알아보려합니다. 이번 글은 조금 길 수 있으니 아래 목차 확인후 알맞은 내용이 아닐 시 뒤로가기를 누르는 것을 추천. 1. 데이터 드리븐 디시전 메이킹(data driven decision-making) 일반 2. 사업 적용시 이점 3. 적용 데이터 종류 및 예시 4. 데이터 분석 방법 및 특장점 1. 데이터 드리븐 디시전 메이킹(data driven decision-making) 일반 데이터 드리븐 디시전 메이킹은 과거의 데이터, 현재의 데이터, 또는 예측된 데..

오늘은 기업의 IT시스템의 경쟁력을 높히고 효율적인 시스템 운영에 기여하기 위해 테크니컬 뎁(Technical debt)에 대해서 알아보겠습니다. 1. 일반 "테크니컬 (Technical debt)"은 소프트웨어 개발에서 사용되는 개념으로, 개발 과정에서 빠르게 기능을 구현하거나 문제를 해결하기 위해 단기적으로 선택된 설계나 코드의 결함을 의미합니다. 이러한 결함은 나중에 수정하거나 개선해야 할 부채(debt)로 남게 됩니다. 2. 발생가능 상황 1) 시간과 예산의 압박 프로젝트 개발이나 유지보수를 위해 충분한 시간과 예산이 없을 때, 빠르게 기능을 구현하기 위해 테크니컬 텝을 발생시키는 경우. 2) 기술적인 제약 기술적인 한계나 프레임워크의 제한으로 인해 완벽한 설계와 구현을 할 수 없는 상황에서 테크..

오늘은 최근 뜨거운 관심을 불러 일으키고 있는 상온 초전도체 관련 내용에 대해서 알아보겠습니다. 1.초전도체 일반 물리학과 재료과학 분야에서 중요한 역할을 하는 초전도체는 특정 온도 이하에서 전기 저항이 사라지거나 거의 없어지는 물질을 말합니다. 이러한 특성은 실리콘 등의 일반적인 반도체 물질에서는 볼 수 없는 현상으로, 초전도체는 매우 낮은 온도, 보통 액체 질소 또는 액체 헬륨 온도 이하에서 동작합니다. 이로 인해 전기 에너지를 효율적으로 전달하거나 저장하는 데에 많은 활용 가능성을 가지고 있습니다. 2.초전도체의 역사 초전도체의 시작은 20세기 초반으로 거슬러 올라갑니다. 1911년에 네덜란드의 영국 출신 물리학자인 헤이크 카메를링 온네스가 수은의 저온 전기 저항에 대한 연구에서 초전도 효과를 처음..

오늘은 기업의 IT보안 감사 항목에 대해서 알아보겠습니다. 기업의 일반적인 IT보안 감사는 업체의 정보시스템과 기술적인 인프라를 평가하여 정보 자산을 보호하고 기업의 운영을 안정화하는데 중점을 둡니다. 아래는 일반적으로 수행되는 기업의 IT보안 감사에 대한 주요 항목들입니다 1.시스템 취약점 평가: 기업의 IT 시스템과 네트워크에 대해 취약점을 평가하고, 악용 가능성이 있는 보안 취약점을 탐지하여 보완합니다. 2.데이터 보안 감사: 기업 내의 중요 데이터와 고객 정보를 보호하기 위해 데이터 보안 관련 접근 권한, 암호화, 백업 및 복구 정책 등을 감사합니다. 3.접근 권한 관리: 직원들과 제3자들의 시스템 접근 권한을 관리하고, 적절한 권한 부여 원칙을 준수하는지 감사합니다. 4.네트워크 보안 감사: 기..